پیش بینی تغییر مکان ناشی از پدیده گسترش جانبی خاک بر مبنای روش رگرسیون غیرخطی در خاک های رس دار
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه هرمزگان - دانشکده مهندسی عمران
- نویسنده سید منصور زیندین
- استاد راهنما مسعود دهقانی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
در این مطالعه، به منظور محاسبه گسترش جانبی خاک، مدلی آماری بر مبنای الگوریتم رگرسیون غیر خطی (nonlinear regression) تولید شده است که قابلیت پیش بینی دقیق ابعاد این پدیده را دارا می باشد. در این مدل (nlr-2012) داده های پایگاه داده برمبنای پارامتر شیبشان به دو دسته داده های با شیب بزرگتر از 1% و دادههای با شیب بیش از 1% تقسیم می شوند. همچنین مدلی مکمل بر مبنای الگوریتم درخت تصمیم(decision tree algoritm) تولید شده است که قابلیت تخمین بخشی از خطای مدل اصلی را دارا می باشد که ترکیب این دو مدل نتایج دقیقی در اختیار کاربران قرار می دهد. از قابلیت های این مدل بر خلاف سایر مدل های موجود، تخمین دقیق جابه جایی های کمتر از 1.5 متر می باشد که ما را از تولیــد مدلی مجزا برای پیش بینی این دست از جابه جایی ها بی نیاز می کند. مدل nlr-2012 با ضریب همبستگی 95% = r^2 و rmse معادل 0.54 به محاسبه جابه جایی های ناشی از گسترش جانبی خاک می پردازد.
منابع مشابه
پیش بینی شوری خاک با روش رگرسیون چند متغیره بر مبنای شاخصهای استخراج شده از تصاویر لندست 8 (مطالعه موردی: ارومیه)
پایش و مدیریت شوری، یکی از مهم‌ترین مسائل کشاورزی به‌خصوص در مناطق خشک و نیمه‌خشک است. بهمنظور دستیابی به این هدف، بهره‌گیری از ابزارهای نوین مانند سنجش از دور و GIS اجتناب ناپذیر است. بررسی روابط بین پارامترهای مختلف خاک با دادههای ماهواره‌ای، گامی مؤثر در پیش‌بینی هدایت الکتریکی عصاره اشباع خاک است. در این پژوهش با استفاده از روش رگرسیون چند متغیره بر اساس روابط بین مؤلفه‌های توپوگرافیک با...
متن کاملپیش بینی ظرفیت تبادل کاتیونی خاک های ایران با استفاده از روش های گوناگون
اندازه گیری ظرفیت تبادل کاتیونی خاک در سطوح وسیع، بسیار پرهزینه و وقت گیر است. برآورد این خصوصیت بهوسیله ویژگی‌های زودیافت خاک، از طریق روش‌های پارامتریک و غیرپارامتریک (توابع انتقالی) می‌تواند رویکرد مناسبی باشد. در این پژوهش، روش پارامتریک رگرسیون‌های خطی و غیر خطی و روش‌های غیر پارامتریک شبکه‌های عصبی مصنوعی، رگرسیون درختی و فازی عصبی در تخمین ظرفیت تبادل کاتیونی خاک مورد استفاده قرار گرفت....
متن کاملپیش بینی طرح اختلاط بهینه برای بهسازی خاک رس نرم با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
استفاده و کاربرد شبیه سازی مصنوعی در پیش بینی رفتار مصالح علی الخصوص هنگامی که نتایج واقعی داشته باشیم از نظر زمان و هزینه از اهمیت ویژه ای برخوردار است. بر این اساس در این پژوهش داده های آزمایش بدست آمده از آزمایش تک محوری روی نمونه های خاک تثبیت شده توسط آهک، پسماند و سیلیکات سدیم با شبکه عصبی (GRNN) و الگوریتم ژنتیک (برنامه ریزی بیان ژن (GEP)) مورد بررسی قرار گرفته است. بنابراین با توجه به ن...
متن کاملپیش بینی اثر تغییر اقلیم بر خطر فرسایش خاک در حوزه آبخیز ناورود
سابقه و هدف: تغییر اقلیم می‌تواند با تغییر الگوی بارش فرسایش خاک را به عنوان مهم‌ترین عامل تخریب اراضی جهان، تحت-تاثیر قرار دهد. بنابراین ارزیابی خطر فرسایش خاک و ارزیابی اثر تغییرات اقلیمی بر آن امری ضروری به نظر می‌رسد. هدف از این تحقیق که در حوزه آبخیز ناورود در استان گیلان انجام شد، بررسی اثر تغییر اقلیم در آینده بر خطر فرسایش و تلفات خاک می‌باشد. مواد و روش‌ها: در تحقیق حاضر، روند تغییر اق...
متن کاملاثر تغییر کاربری بر خصوصیات کیفی و کانی شناسی رس خاک در منطقه والارود استان زنجان
اثر نوع کاربری اراضی بر نحوه عملکرد خاک در اکوسیستم، توسط ارزیابی شاخصهای کیفیت خاک ممکنمیگردد. چنین مطالعاتی که جهت بهبود کیفیت منابع اراضی انجام میگیرد، تخریب اراضی را کنترل کرده و به مادر شناسایی مدیریت پایدار کمک میکند. بهمنظور مطالعه اثر تغییر کاربری از مرتع به زراعی بر کیفیت خاک و0 و - کانیشناسی رس خاک، منطقه والارود در استان زنجان انتخاب گردید. نمونههای مرکب خاک از عمق 3030-60 سانتیمتر ا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه هرمزگان - دانشکده مهندسی عمران
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023